武永卫

武永卫

清华大学数据科学研究院2015年10月04日

4 姓      名:武永卫
职       称:研究员
社会兼职:清华大学计算机科学与技术系:
高性能计算研究所副所长 (2007-);
中国国家网格运行管理中心: 副主任 (2008-).
电       话:62796341
邮      箱:wuyw@tsinghua.edu.cn

教育背景
理学学士 (计算数学), 兰州大学, 中国, 1996;
理学硕士 (计算机科学), 兰州大学, 中国, 1999;
理学博士 (计算数学), 中科院系统所, 中国, 2002.

研究领域:并行与分布式处理, 云计算

研究概况

我开展分布式计算与处理(如网格计算、云计算)等方面的研究工作,主要研究分布式资源的动态管理和调度机制、应用软件/系统的远程部署方法、基于网络的高性能计算用户使用模式、分布式文件系统和数据管理技术等。

我提出了基于区间的高性能计算系统的负载预测方法,为改善高性能计算系统的运行效能提供支持。该方法系统分析和聚类各种高性能计算系统的运行trace特点,通过自适应的负载趋势分析,提前更多时间进行预测,并将预测结果应用到作业调度,用于改善高性能计算系统的吞吐能力。我提出了通过远程动态部署的方法改善和优化网格/云计算平台性能的方法,避免了热点应用引起的热点资源问题。该方法利用虚拟化技术,提供用户按需定制的物理/虚拟运行环境,并完成系统平台和应用软件的自动按需部署。 我作为开发组组长,研制完成的网格中间件系统CGSP有效支持了中国教育科研网格(ChinaGrid),其中的热部署技术更是被国际上最知名的网格中间件系统Globus Toolkits采纳。我所在的研究组研制完成的清华大学云计算平台“Tsinghua Cloud”被美国的CloudBook引用,其中的云存储平台Corsair于2008年11月开始在清华大学投入实际运行。

奖励与荣誉

国家科技进步二等奖——中国教育科研网格 (2008);

ScalCom 2009: 最佳论文奖 (2009).

学术成果

[1] Y. W. Wu, K. Hwang, Y.L. Yuan, W.M. Zheng. Adaptive Workload Prediction of Grid Performance in Confidence Windows, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Aug. 2009. IEEE Computer Society
[2] Y.W. Wu, C. Gang, J. Liu, R. Fang, G.W. Yang, W.M. Zheng. Improving Grid Performance by Dynamically Deploying Applications, Concurrency and Computation: Practice and Experience, Jan. 2010
[3] Y.L. Yuan, G.W. Yang, Y.W. WU, W.M. Zheng, PV-EASY: A Strict Fairness Guaranteed and Prediction Enabled Scheduler in Parallel Job Scheduling, Proc. 19th ACM International Symposium on High Performance Distributed Computing (HPDC 2010), Chicago.
[4] R.Y. Ma, Y.W. Wu, S.J. Liu, X.X. Meng. Grid-enabled Workflow Management System Based on BPEL, International Journal of High Performance Computing Applications, vol 22, no. 3, pp. 238-249, 2008
[5] Y.W. Wu, Y.L. Yuan, G.W. Yang, W.M. Zheng. Load Prediction Using Hybrid Model for Computational Grid. Proc. 8th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing (Grid 2007), Austin, Texas, pp. 235-242